当前,人工智能驱动科研范式变革,未来学科交叉融合成为常态,人工智能推动科研不断突破传统框架,实现更深远更广泛的创新。人工智能与科学研究的深度融合,正在孕育一场前所未有的科技革命。他山之石,可以攻玉,近期,所党委、各党支部、所团委积极谋划推动AI+聚变深度融合,推动人工智能赋能聚变研究,运用人工智能学习科学原理、构建科学模型的优势和特点以加速解决实际问题。
所党委定期邀请相关领域的专家学者,围绕相关学科和AI研究作主题报告,分享最新科研成果和前沿动态,拓宽相关人员的科研视野与创新思路。中国科学院半导体研究所光电子材料与器件全国重点实验室主任李明研究员作“光电融合优化与加速计算”学术报告,重点介绍了光电融合智能计算前沿技术,包括用于组合优化问题求解的光电伊辛机和用于高速卷积与矩阵计算的光电加速计算芯片,以及潜在的应用场景和合作空间。中国科学技术大学精准智能化学全国重点实验室副主任江俊教授作“构建AI驱动的创新基础设施”报告,分享了AI技术如何突破传统科研“试错周期长、数据处理难、创新路径窄”等核心瓶颈以应对多学科交叉与复杂系统控制挑战,提出了推动形成“范式引领—设施支撑—产业落地”的全链条闭环的设想,展望了在聚变堆材料筛选、等离子体参数优化等领域的应用前景。
所团委组织科研团队赴杭州未来科技城专题调研人工智能等前沿技术应用场景建设,实地考察强脑科技、思看科技、宇树科技等高新技术企业,深入产品展示与研发区域,近距离观摩意念控制仿生肢体应用,了解三维视觉数字化产品在先进制造领域前景以及前沿引领技术搭建物理世界与数字世界的“数智桥梁”,调研四足和人形机器人以及具身智能技术研发等前沿成果,讨论相关前沿高新技术与聚变大科学装置建设和运行融合及运用的场景。
在所党委的统筹部署、各党支部与所团委的积极谋划下,等离子体所以科研范式变革为牵引,持续推动人工智能与聚变研究的深度融合走深走实,加速驱动聚变科技创新与产业创新协同发展。下一步,等离子体所将继续强化组织引领,统筹资源、搭建平台,形成“党委领航、支部攻坚、团委探路”的联动机制。各部门要主动谋划、抢抓机遇,不断深化与人工智能领域优势单位的合作,加速布局数字孪生、数字电站等“AI+聚变大科学装置”重大应用场景落地,以人工智能深度赋能聚变研究,助力我国在聚变研究领域实现高水平科技自立自强,奋力抢占未来能源科技制高点,加快推动聚变研究进程。