5月29日 五室第315期研讨会

报告题目： 1.从工具堆叠到统一底座——FuYun 平台的设计与实现的阶段进展

           2.EAST托卡马克中高阶谐波鱼骨模的混合模拟研究

报 告 人： 于治 副研究员¹   吴胜发 博士生²

主 持 人： 马骏 副研究员

时     间： 2026年5月29日（星期五）下午14:00-15:00

地     点： 8-2楼224会议室

摘     要：

托卡马克集成建模涉及平衡重建、输运求解、稳定性分析等多个环节的串联与迭代，工作流横跨 EFIT/输运 GUI、SSH 终端、HPC 调度器、MDSplus 等异构工具。在日常科研中，这带来一系列具体困难：同一次放电的数据散落在多个系统中缺乏统一索引，脚本和求解器的版本随实验迭代逐渐失控，历史实验的复现准备往往以周计且常常失败，运行出错后难以在碎片化的日志中定位根因。这些问题并非新话题，但长期缺乏系统性的解决手段。

大语言模型和 AI Agent 的快速发展使这一困境更加突出。AI 已具备辅助实验设计、参数空间探索、异常诊断甚至自动编排工作流的能力，传统"人—脚本—超算"的线性流程有望演进为"人—AI—平台—超算"的协同模式。然而 AI 的有效介入依赖结构化、可机读、血缘完整的数据底座——散落各处的裸文件和缺乏元数据的脚本，既无法被 AI 可靠地理解和操作，也无法对 AI 的修改进行审计和回溯。AI 时代不是降低了对数据管理的要求，而是从根本上要求数据、程序、工作流具备统一的语义表示、版本治理和溯源能力。

本报告围绕这些问题，介绍新一版 FuYun 平台的设计方案，展示当前阶段的 GUI 原型和工作流编排演示，并重点希望借此机会深入交流：设想的解决思路是否切合需求？功能优先级应如何排列？

欢迎感兴趣的老师同学参加！